구글 AI는 이제 기존의 20~30시간이 걸리던 휴가 계획을 15분 만에 끝낼 수 있습니다. 하지만 알고리즘이 모든 세부 사항을 최적화하면서, 여행객들은 효율성이 발견의 지저분한 즐거움을 대체할 때 무엇을 잃게 되는지 깨닫고 있습니다.
AI가 모든 것을 바꾼 방식
구글의 제미나이 3는 단순히 여행 옵션을 검색하는 데 그치지 않습니다. 사용자가 쿼리를 입력하기도 전에 과거 검색 기록, 위치 기록, 선호도를 분석하여 여행 스타일을 파악합니다. 이 시스템은 구글 지도를 통해 사용자가 걷기 좋은 동네를 선호한다는 것을 알고, 구글 항공을 통해 예산 범위를 추적하며, 검색 기록을 통해 박물관과 하이킹 코스 중 어느 쪽을 선호하는지 파악합니다.
자연어 처리 기술 덕분에 마치 여행 경험이 풍부한 친구와 대화하는 것처럼 느껴집니다. “3월에 2,000달러 미만으로 갈 수 있는 해변 휴양지를 찾아줘”라고 말하면, AI는 문맥과 암묵적인 선호도를 이해합니다. 구글 AI와의 평균적인 대화는 약 7차례 오가며, 매번의 교환을 통해 추천 내용은 더욱 정교해집니다. 심지어 예약 후에도 시스템은 계속해서 최적화를 진행하며, 항공편이 지연될 경우 실시간 알림으로 대안을 제시합니다.
우리가 맞바꾸고 있는 것
효율성 증가는 놀랍습니다. AI는 계획 시간을 약 70% 단축하고, 인간이 몇 주에 걸쳐 평가할 수 있는 것보다 더 많은 옵션을 단 몇 초 만에 처리합니다. 주요 여행 플랫폼들은 2024년에만 AI를 이용해 270만 개가 넘는 허위 리뷰를 삭제하여 추천의 질을 향상시켰습니다.
하지만 여행객들은 직접 조사하지 않은 여행지에 대해 유대감을 덜 느낀다고 말합니다. 한 도시의 동네를 배우고 그 거리 속 자신을 상상하며 몇 시간을 보내는 것에는 가치 있는 무언가가 있습니다. 그 정신적 준비 과정이 여행의 일부가 되는 것입니다. AI는 그 과정을 완전히 건너뜁니다. 더 우려되는 것은 필터 버블 효과입니다. 알고리즘은 리뷰가 적은 진정한 현지 경험보다 인기가 많고 평가가 높은 옵션을 선호합니다. 리뷰가 12개뿐인 가족 운영 레스토랑이 수천 개의 리뷰를 가진 인스타그램 명소보다 더 진정한 경험을 제공할 수 있지만, AI는 종종 그 차이를 구별하지 못합니다.
