IOC는 2026년 동계 올림픽을 불과 몇 달 앞두고 AI 설계 스키를 금지하여 각 팀은 수백만 달러의 연구를 중단해야 했습니다. 이 결정은 공정성 문제에 기인합니다. 부유한 국가는 2~3초의 기록 격차를 만들어내는 AI 최적화를 감당할 수 있었지만, 소규모 프로그램은 그럴 수 없었기 때문입니다.
선수들을 충격에 빠뜨린 금지 조치
몇몇 국가의 스키 연맹은 지난 두 시즌 동안 조용히 200만에서 500만 달러를 AI 최적화 장비 프로그램에 투자해 왔습니다. 머신러닝 알고리즘은 개별 선수에게 맞춰진 스키 프로파일을 생성하여, 인간 엔지니어 혼자서는 따라올 수 없는 정밀함으로 플렉스 패턴, 엣지 기하학, 베이스 텍스처를 조정했습니다. 그러다 IOC가 제동을 건 것입니다.
그 근거는 경쟁의 공정성이었습니다. 노르웨이, 오스트리아, 스위스와 같은 부유한 국가의 연맹은 최첨단 AI 설계 파이프라인을 감당할 수 있었지만, 대한민국이나 칠레와 같은 국가의 소규모 프로그램은 그럴 수 없었습니다. 초기 테스트 결과, AI 최적화 스키는 공기역학적 항력을 8–12% 감소시켜 주행당 2–3초의 기록 차이를 만들어내는 것으로 나타났습니다. 이는 100분의 1초로 순위가 결정되는 스포츠에서 영원과도 같은 시간입니다.
선수들의 반응은 극명하게 엇갈렸습니다. 소규모 국가 출신의 안도한 선수들은 이번 금지 조치를 훈련과 기술에 집중할 수 있게 하는 공정한 조치로 보았습니다. 막대한 투자를 한 좌절한 팀들은 올림픽 주기에 너무 늦게 결정이 내려졌다며 허를 찔렸다고 주장했습니다. 설문조사에 참여한 엘리트 스키어의 약 60%는 공정성을 이유로 금지 조치를 지지했지만, 많은 이들이 이것이 회색 지대에 있음을 인정했습니다.
이것이 미래 올림픽에 의미하는 것
AI 스키 금지 조치는 IOC가 신기술에 접근하는 방식에 있어 더 넓은 변화를 예고합니다. 위원회는 장비 설계뿐만 아니라 생체역학 분석, 훈련 최적화, 심지어 실시간 코칭 도구에 이르기까지 모든 올림픽 스포츠에 걸친 AI 관련 가이드라인을 개발 중인 것으로 알려졌습니다.
주목할 점은 IOC가 모든 면에서 AI에 반대하는 것은 아니라는 점입니다. 2024년 파리 올림픽에서는 AI가 디지털 배포용으로 10만 개 이상의 짧은 하이라이트 클립을 제작했습니다. 2026년 밀라노-코르티나에서는 AI가 봅슬레이, 스켈레톤, 루지, 알파인 스키 방송의 실시간 그래픽을 지원합니다. 구분은 명확합니다. 팬과 미디어를 위한 도구로서의 AI는 환영하지만, 선수 간의 경쟁 결과에 영향을 미치는 도구로서의 AI는 허용되지 않는다는 것입니다.
미래의 장비 인증은 대회 전에 설계 방법론의 전체 공개를 요구할 수도 있습니다. 이러한 선례는 스키를 넘어 사이클, 요트, 양궁 등 엔지니어링과 운동 능력이 만나는 모든 종목에 파급 효과를 미칠 것입니다.
