두 명의 한국 스키 선수가 2026년 밀라노-코르티나 동계 올림픽에서 장비 규정 위반으로 실격 처리된 사건은 IOC가 선수들이 출발선에 가져올 수 있는 것에 대해 엄격한 기준을 적용하고 있음을 보여주는 냉엄한 현실입니다 [Foxnews]. 하지만 논란의 중심에 선 기술은 불소 왁스뿐만이 아닙니다. 2025년 말, IOC는 이례적인 결정을 발표했습니다: AI가 설계한 스키는 2026년 2월 올림픽 대회에서 사용이 금지된다는 것입니다. 이 결정은 개막식을 불과 몇 달 앞두고 내려졌고, 각국 대표팀은 수백만 달러 규모의 연구를 폐기하고 전통적인 방식으로 제작된 장비로 돌아가야만 했습니다. 선수들이 이미 최상의 훈련 주기에 돌입했고 제조업체들이 급히 대응해야 하는 상황에서, 이번 결정의 시점은 올림픽 스포츠가 인간의 기량과 기계의 최적화 사이에서 어디에 선을 긋는지를 그 어느 때보다 명확하게 보여줍니다.
선수들을 충격에 빠뜨린 금지 조치
몇몇 국가의 스키 연맹은 지난 두 시즌 동안 조용히 200만에서 500만 달러를 AI 최적화 장비 프로그램에 투자해 왔습니다. 머신러닝 알고리즘은 개별 선수에게 맞춰진 스키 프로파일을 생성하여, 인간 엔지니어 혼자서는 따라올 수 없는 정밀함으로 플렉스 패턴, 엣지 기하학, 베이스 텍스처를 조정했습니다.
그러다 IOC가 제동을 건 것입니다.
그 근거는 경쟁의 공정성이었습니다. 노르웨이, 오스트리아, 스위스와 같은 부유한 국가의 연맹은 최첨단 AI 설계 파이프라인을 감당할 수 있었지만, 대한민국이나 칠레와 같은 국가의 소규모 프로그램은 그럴 수 없었습니다. 초기 테스트 결과, AI 최적화 스키는 공기역학적 항력을 8–12% 감소시켜 주행당 2–3초의 기록 차이를 만들어내는 것으로 나타났습니다. 이는 100분의 1초로 순위가 결정되는 스포츠에서 영원과도 같은 시간입니다.
선수들의 반응은 극명하게 엇갈렸습니다:
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안도한 선수들은 소규모 국가 출신으로, 이번 금지 조치를 훈련과 기술에 집중할 수 있게 하는 공정한 조치로 보았습니다.
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좌절한 팀들은 막대한 투자를 한 경우로, 올림픽 주기에 너무 늦게 결정이 내려졌다며 허를 찔렸다고 주장했습니다.
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설문조사에 참여한 엘리트 스키어의 약 60%는 공정성을 이유로 금지 조치를 지지했지만, 많은 이들이 이것이 회색 지대에 있음을 인정했습니다.
장비 논란은 IOC가 이번 시즌에 이미 직면했던 더 넓은 패턴을 반영합니다. 두 명의 한국 크로스컨트리 스키 선수는 팀이 불소 왁스가 아니라고 주장했음에도 불구하고 장비에서 금지된 불소 성분이 검출되어 실격 처리되었습니다 [Foxnews]. 한 관계자는 다음과 같이 언급했습니다:
“불소 왁스는 경쟁 우위를 가져다줄 수 있습니다.” [Foxnews]
그 우위가 화학에서 오든 컴퓨터 연산에서 오든, IOC의 메시지는 일관됩니다. 즉, 가진 자와 가지지 못한 자의 격차를 벌리는 것이라면 무엇이든 퇴출 대상이라는 것입니다.
AI가 가져오는 이점
AI 설계 스키는 전통적인 장비와 무엇이 그렇게 다를까요? 그 시작은 규모에 있습니다. 기존의 스키 엔지니어는 수개월에 걸쳐 수십 개의 디자인 시제품을 테스트합니다. 머신러닝 알고리즘은 몇 주 만에 1만 개 이상의 변형을 평가할 수 있으며, 눈의 온도, 습도, 슬로프 경사, 선수 체중 분포, 회전 스타일 등 수천 개의 변수를 동시에 최적화합니다.
그 결과는 단순히 약간 더 나은 스키가 아닙니다. 이는 특정 선수가 특정 코스에서 특정 조건에 맞춰 탈 수 있도록 설계된 장비라는 의미입니다. 초기 훈련 데이터에 따르면 AI 최적화 스키를 사용한 선수들은 다양한 설질 조건에서 일관되게 더 빠른 기록을 냈으며, 이는 이 기술이 이상적인 시나리오에서만 도움이 되는 것이 아님을 시사합니다. 이 기술은 모든 상황에서 기록의 격차를 줄여줍니다.
이러한 종류의 우위는 경쟁의 무대를 선수의 다리에서 제조업체의 서버실로 옮겨 놓습니다.
기술이 스포츠를 바꿨던 과거 사례들
IOC는 이전에도 이런 경험이 있습니다.
2008년과 2009년, 폴리우레탄 수영복은 수영계를 완전히 뒤바꿔 놓았습니다. 단 1년 만에 43개의 세계 신기록이 쏟아졌습니다. 수영 종목의 관리 기구인 FINA는 2010년 이 수영복을 금지하며, 부력과 압박으로 인한 이점이 선수의 운동 능력을 무색하게 만들었다고 판결했습니다.
다른 선례는 다음과 같습니다:
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1986년, 투척 거리가 경기장 안전 한계를 초과하자 이루어진 창 디자인 변경
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스피드 스케이팅의 클랩 스케이트, 결국 허용되었지만 수년간의 논쟁을 촉발했습니다.
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2023-24 시즌부터 시행된 크로스컨트리 스키의 지속적인 불소 왁스 금지 조치 [Foxnews]
각 사례는 동일한 패턴을 따랐습니다. 새로운 기술이 측정 가능한 성능 향상을 가져오고, 부유한 프로그램이 이를 먼저 채택하면, 주관 단체가 개입하여 올림픽 메달이 엔지니어링 예산이 아닌 훈련, 기술, 재능을 반영해야 한다는 원칙을 지키는 것입니다.
이것이 미래 올림픽에 의미하는 것
AI 스키 금지 조치는 단독적인 결정이 아닙니다.
이는 IOC가 신기술에 접근하는 방식에 있어 더 넓은 변화를 예고합니다. 위원회는 장비 설계뿐만 아니라 생체역학 분석, 훈련 최적화, 심지어 실시간 코칭 도구에 이르기까지 모든 올림픽 스포츠에 걸친 AI 관련 가이드라인을 개발 중인 것으로 알려졌습니다.
주목할 점은 IOC가 모든 면에서 AI에 반대하는 것은 아니라는 점입니다. 2024년 파리 올림픽에서는 AI가 디지털 배포용으로 10만 개 이상의 짧은 하이라이트 클립을 제작했습니다 [Foxnews]. 2026년 밀라노-코르티나에서는 AI가 봅슬레이, 스켈레톤, 루지, 알파인 스키 방송의 실시간 그래픽을 지원합니다 [Francsjeux]. 구분은 명확합니다. 팬과 미디어를 위한 도구로서의 AI는 환영하지만, 선수 간의 경쟁 결과에 영향을 미치는 도구로서의 AI는 허용되지 않는다는 것입니다.
미래의 장비 인증은 대회 전에 설계 방법론의 전체 공개를 요구할 수도 있습니다. 이러한 선례는 스키를 넘어 사이클, 요트, 양궁 등 엔지니어링과 운동 능력이 만나는 모든 종목에 파급 효과를 미칠 것입니다.
AI 설계 스키를 금지하기로 한 IOC의 결정은 기존에 잘 확립된 패턴을 따릅니다. 기술이 인간의 기량을 압도할 위협이 될 때 규제 기관이 개입하는 것입니다. 폴리우레탄 수영복이든 불소 왁스든, 올림픽 경기는 알고리즘이 아닌 선수를 시험해야 한다는 원칙은 변함이 없습니다. 모든 산업 분야에서 AI 역량이 가속화됨에 따라, 다른 스포츠 연맹들도 밀라노-코르티나를 예의주시하고 있습니다. 지금 내려지는 결정들은 다음 세대 올림픽 스포츠에서 인간의 성취와 기계의 도움을 받은 우위 사이의 경계를 정의하게 될 것입니다.
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