현장 교사의 40%는 AI가 교사의 효율성에 가장 크게 기여하는 부분이 절차적, 행정적 업무를 줄여주는 것이라고 답했습니다 [PowerSchool]. PowerSchool의 2026년 2월 설문조사에서 나온 이 단 하나의 통계는 지난 2년간 미국 학교 전반에 걸쳐 조용히 형성되어 온 변화를 보여줍니다.
이 시점은 중요합니다. 교사 이직률은 팬데믹 기간 동안 10%까지 치솟았다가 2023-2024학년도 말에는 7%로 안정되었습니다. 하지만 여전히 팬데믹 이전 기준선인 6%로는 돌아오지 못했습니다 [AIC]. 예산 압박은 계속해서 교육구를 옥죄고 있으며, 교사 부족 현상도 여전합니다. 이러한 배경에서 PowerSchool의 연구 결과는 단순한 호기심거리가 아닙니다. 이는 AI 도구가 실험적인 신기함에서 벗어나 교사의 시간을 되찾아주고, 나아가 교직에 머물고자 하는 의지를 지켜줄 수 있는 실용적인 틀로 진화하고 있다는 신호입니다.
PowerSchool 설문조사가 보여주는 것
수년간 학교에서의 에듀테크 도입은 조용한 시범 프로그램, 일부의 산발적인 열의, 그리고 더딘 기관 차원의 수용이라는 예측 가능한 패턴을 따랐습니다. AI 도구 역시 마찬가지였습니다. 소수의 얼리어답터들이 채점 보조 도구나 수업 계획 생성기를 실험하는 동안 대부분의 교사들은 관망하는 입장이었습니다.
Photo by PowerSchool 설문조사는 이러한 단계가 끝나가고 있음을 시사합니다. 이제 K-12(유치원부터 고등학교까지) 교육계의 광범위한 교사들이 최소 하나 이상의 행정 업무에 AI를 적극적으로 사용하거나 실험하고 있습니다. 가장 주목할 만한 결과 중 하나는 응답자의 57%가 교사들이 소통 자료 초안 작성에 AI를 사용한다고 보고한 것입니다 [PowerSchool]. 이는 더 이상 일부의 행동이 아닙니다. 바로 티핑 포인트(전환점)입니다.
교사들의 정서 또한 바뀌었습니다. 이전의 에듀테크 관련 설문조사에서 회의감과 피로감이 주를 이뤘다면, 이번 데이터는 신중한 낙관론을 반영합니다. 교사들은 단순히 AI를 용인하는 것을 넘어, 일상에서 겪는 실제적인 어려움을 해결해 주는 도구로 환영하고 있습니다. 경계심에서 실제 적용으로의 전환은 많은 교육구 리더들이 예상했던 것보다 훨씬 빠르게 진행되었습니다.
AI, 행정 업무 시간 대폭 단축
교사에게 지워진 과도한 행정 업무 부담은 오랫동안 교육계의 공공연한 비밀이었습니다. 채점, 수업 계획, 학부모 이메일, 성적 보고서 작성 등 이러한 업무들은 학생과의 직접적인 상호작용으로 이어지지 않는 수많은 시간을 소모합니다.
Photo by AI 도구는 이러한 부담을 측정 가능한 방식으로 흡수하기 시작했습니다. 설문 응답자들은 여러 부문에서 의미 있는 시간 절약 효과를 경험했다고 설명했습니다.
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채점 및 피드백: AI 기반 채점 도구는 일상적인 평가 채점을 처리하고 피드백 초안을 생성하여, 교사들이 학생에 대한 실질적인 지도에 더 집중할 수 있도록 해줍니다.
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수업 계획: AI가 생성하는 수업 계획 초안은 준비 시간을 단축시키며, 특히 이전에는 상당한 교차 확인이 필요했던 교육과정 연계 작업의 속도를 높여줍니다.
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소통 자료 작성: 응답자의 57%가 이미 소통 자료 초안 작성에 AI를 사용하고 있는 만큼 [PowerSchool], 일상적인 이메일과 경과 보고서 작성에 드는 정신적 에너지가 훨씬 줄어들었습니다.
이는 추상적인 생산성 향상이 아닙니다. 매주 교사들에게 되돌려지는 실제 시간입니다. 이 시간은 수업, 멘토링, 또는 쉴 틈 없이 바쁜 학교 일과로부터 회복하는 데 사용될 수 있습니다. 논리는 간단합니다. AI가 반복적이고 절차적인 업무를 처리함으로써 교사들은 그들을 교직으로 이끈 인간적인 업무에 집중할 수 있게 되는 것입니다.
과거 기술 변화와 유사한 역사
교육계는 이전에도 비슷한 경험을 한 적이 있습니다.
Photo by Canvas나 구글 클래스룸과 같은 **학습 관리 시스템(LMS)**이 처음 등장했을 때, 저항에 부딪혔습니다. 교사들은 디지털 플랫폼이 복잡성을 줄이기보다 오히려 가중시킬 것이라고 의문을 제기했습니다. 시간이 지나면서 이러한 도구들은 필수적인 인프라가 되었지만, 동시에 새로운 요구사항을 만들어냈습니다. 디지털 성적표는 종이를 없앤 대신, 새로운 차원의 업무를 추가하는 데이터 보고에 대한 기대를 낳았습니다.
AI 도입 역시 비슷한 궤적을 따르는 것처럼 보이지만, 한 가지 결정적인 차이점이 있습니다. 교육계의 이전 기술 물결은 한 종류의 마찰을 줄이는 동시에 조용히 다른 종류의 마찰을 늘리는 경향이 있었습니다. 디지털 도구는 서류 작업을 줄였지만, 스크린 타임과 보고 의무를 늘렸습니다. 숙달 곡선은 가팔랐고, 그에 따른 보상은 고르지 않았습니다.
반면 AI 도구는, 적어도 현재의 적용 방식에서는, 업무 재분배가 아닌 순수한 업무량 감소를 지향하는 것으로 보입니다. PowerSchool 데이터는 이러한 해석을 뒷받침합니다. 교사에게 새로운 업무를 추가하는 대신, AI는 교육자들이 스스로 효율성을 가장 저해하는 요인으로 꼽는 절차적인 업무를 겨냥하고 있습니다 [PowerSchool]. 이러한 패턴이 도입 규모가 커져도 유지될지는 미지수이지만, 초기 징후는 고무적입니다.
번아웃 위기에서 교사 유지 기회로
이는 단순한 생산성 문제를 넘어섭니다.
2026년 초에 발표된 연구에 따르면, 교사들의 전반적인 번아웃은 중간 수준으로, 42.2%의 교사가 중간 정도의 번아웃을, 18.2%가 높은 번아웃을, 그리고 5.2%가 심각한 수준의 번아웃을 겪고 있는 것으로 나타났습니다 [NIH]. 과도한 행정 업무는 이러한 소진을 유발하는 가장 큰 원인 중 하나로 꾸준히 지목됩니다.
“교육구 리더와 교사들은 데이터를 책임감 있게 사용하고 AI를 활용하여 교사들에게 시간을 돌려줄 수 있는 일관되고 연결된 접근 방식을 찾고 있습니다.” [PowerSchool]
만약 AI가 번아웃을 가중시키는 절차적 부담을 의미 있게 줄여준다면, 교사 유지율에 미치는 긍정적인 파급 효과는 상당할 수 있습니다. AI 도구를 사용한다고 답한 교사들은 자신의 시간을 더 잘 통제할 수 있게 되었고, 학생과의 관계에 더 집중할 수 있게 되었다고 설명했습니다. 이 두 가지 모두 직업 만족도의 핵심 지표입니다.
이는 교육구 전략에 중요한 시사점을 줍니다.
- 업무량 감사: 어떤 행정 업무가 교사의 시간을 가장 많이 소모하는지 파악합니다.
- 표적 AI 시범 운영: 마찰이 심한 업무에 우선적으로 도구를 배치합니다.
- 구조화된 피드백 루프: AI 도입이 업무를 다른 곳으로 이전하는 것이 아니라 실제로 부담을 줄이는지 확인합니다.
새로운 패턴들은 교사들이 근무지를 결정할 때 기술 지원 및 업무량 관리를 고려하기 시작했음을 시사합니다. 인지 단계를 넘어 의도적인 실행 단계로 나아가는 교육구는 우수한 교사를 채용하고 유지하는 데 있어 측정 가능한 이점을 얻을 수 있을 것입니다. 번아웃 위기에서 교사 유지 기회로의 전환은 저절로 이루어지지 않습니다. 의도적인 설계가 필요합니다. 하지만 PowerSchool 데이터는 그 기반이 이미 마련되고 있음을 보여줍니다.
PowerSchool의 2026년 설문조사는 많은 교육자들이 조용히 경험해 온 사실을 확인시켜 줍니다. 즉, AI는 행정적 부담을 의미 있게 줄이고, 일상적인 만족도를 높이며, 교사 유지 문제를 해결하기 위한 실질적인 길을 열어줄 수 있다는 것입니다. 산발적인 실험에서 광범위한 도입으로의 전환은 대부분의 예측보다 빨랐습니다. 물론 이것이 시스템 개혁을 대체할 수는 없습니다. 공정한 보상, 관리 가능한 학급 규모, 진정한 전문적 자율성은 여전히 매우 중요합니다. 하지만 빠듯한 예산과 지속적인 인력 부족에 시달리는 교육구에게 AI를 통한 업무량 감소는 실용적이고 측정 가능한 출발점을 제공합니다. 교육 분야 최고의 기술은 언제나 한 가지를 잘 해왔습니다. 바로 교사에게 가르칠 시간을 더 많이 주는 것입니다.
