넷플릭스를 20분째 스크롤하며 늘 보던 추천 콘텐츠만 확인하다 결국 익숙한 작품을 다시 보기로 합니다. 한편, 친구는 경쟁 요요 챔피언십에 관한 잘 알려지지 않은 다큐멘터리를 보고 헌신과 기술에 대한 생각이 완전히 바뀌었다고 이야기합니다. 익숙한 상황 아닌가요?
사실 스트리밍 플랫폼은 당신의 취향을 너무나도 잘 알고 있습니다. 어쩌면 지나칠 정도로 말이죠. 추천 알고리즘은 당신이 계속 시청하도록 유도하지만, 꼭 새로운 놀라움을 주지는 않습니다. 만약 이 시스템을 활용하여 존재조차 몰랐던 새로운 즐거움을 발견할 수 있다면 어떨까요?
알고리즘이 당신을 보는 방식을 의도적으로 실험함으로써, 예측 가능한 콘텐츠의 굴레에서 벗어날 수 있습니다. 진정으로 당신을 놀라게 하고 기쁘게 할 프로그램, 음악, 크리에이터를 발견하게 될 것입니다. 이 시스템이 어떻게 작동하는지 알아보고, 몇 가지 간단한 실험을 시도하며, 당신의 엔터테인먼트 경험을 늘 신선하게 유지할 습관을 만들어 봅시다.
알고리즘이 당신의 선택을 형성하는 방식
당신이 재생, 건너뛰기, 일시정지를 할 때마다 스트리밍 플랫폼은 모든 것을 기록합니다.
이 알고리즘은 당신이 다음에 볼 콘텐츠를 예측하는 데 탁월하지만, 그 예측 가능성에는 숨겨진 대가가 따릅니다.
알고리즘은 당신이 이미 소비한 것과 유사한 콘텐츠를 우선적으로 보여줍니다. 이는 연구자들이 ‘필터 버블’이라고 부르는 현상을 만듭니다. 지난달에 범죄 드라마 세 편을 봤다면, 몇 주 동안 홈페이지는 범죄 드라마로 도배될 것입니다. 연구에 따르면 사용자는 시청 기록을 기반으로 약 70%의 반복적인 콘텐츠를 추천받는 것으로 나타났습니다. 당신의 피드는 익숙한 엔터테인먼트만 메아리치는 ‘반향실’이 되어버립니다.
연구에 따르면, 알고리즘 큐레이션 메커니즘은 여러 장르에 걸친 탐색을 제한하고 인지적 고립을 강화하는 필터 버블에 대한 우려를 낳고 있습니다 . 쉽게 말해, 아는 것만 볼수록 모르는 것은 더욱 볼 수 없게 된다는 의미입니다.
또한 플랫폼은 새로운 발견보다는 시청 시간에 최적화되어 있습니다. 넷플릭스 알고리즘은 시청 완료율에 큰 가중치를 둡니다. 만약 당신이 한 프로그램을 끝까지 다 보면 비슷한 프로그램이 더 많이 추천되고, 10분 만에 시청을 포기하면 해당 장르의 우선순위는 조용히 낮아집니다. 그 결과, 시스템은 당신을 진정으로 새로운 것으로 이끌기보다는 안전하고 예측 가능한 콘텐츠 영역에 머물게 합니다.
아마 가장 놀라운 점은 초기의 시청 기록이 유독 큰 영향을 미친다는 것입니다. 계정을 처음 만들었을 때 봤던 몇 편의 프로그램이 오늘날 당신이 보는 콘텐츠에 여전히 영향을 미치고 있습니다. 초기 시청 패턴이 미래 추천의 대부분을 형성하여, 몇 달 혹은 몇 년 전의 취향을 고착시킵니다.
오늘 바로 시도해 볼 간단한 실험들
좋은 소식은 알고리즘이 고정불변이 아니라는 점입니다. 작고 의도적인 행동만으로도 놀라울 만큼 빠르게 추천 목록을 초기화하고 다양화할 수 있습니다.
새로운 프로필 만들기. 대부분의 스트리밍 서비스는 프로필 추가 기능을 제공합니다. 오직 탐색만을 위한 프로필을 하나 만들어 보세요. 익숙하지 않은 장르, 해외 콘텐츠, 또는 한 번도 본 적 없는 시대의 영화만 시청하는 겁니다. 이 방법을 시도한 사용자들은 단 2주 만에 추천 목록이 극적으로 다양해졌다고 보고합니다.
전략적으로 검색하기. 홈페이지를 둘러보는 대신, 특정 국가, 연대, 또는 틈새 장르를 직접 검색해 보세요. ‘한국 스릴러’나 ‘1970년대 SF’와 같이 검색하면, 알고리즘은 당신에게 그런 관심사가 있다는 것을 새롭게 학습하게 됩니다. 직접 검색하는 행위는 추천 시스템에서 상당한 가중치를 가집니다.
의도적으로 반응하기. 평소 취향에서 완전히 벗어난 콘텐츠를 끝까지 시청해 보세요. 익숙한 추천 콘텐츠는 클릭하지 말고 지나치고, 다양한 콘텐츠에 높은 평점을 주세요. 이러한 신호들은 당신이 새로운 것을 원한다는 사실을 알고리즘에 알려줍니다.
시크릿 모드 활용하기. 프라이빗 브라우저 창에서 스트리밍 서비스를 열어 필터링되지 않은 추천 목록을 확인해 보세요. 이는 알고리즘이 신규 사용자에게 무엇을 추천하는지 보여주는데, 보통 개인화된 피드보다 훨씬 다양한 선택지를 제공합니다. 존재조차 몰랐던 새로운 카테고리를 발견할 수도 있습니다.
흥미롭게도, 이러한 의도적인 발견 방식은 사람들이 알고리즘을 완전히 우회하는 플랫폼으로 이동하게 만들고 있습니다. 창작자와 구독자 모두 더 직접적인 연결을 추구하면서 Patreon이나 Substack과 같은 수동적 콘텐츠 발견 플랫폼이 인기를 얻고 있습니다 .
사람들이 실제로 발견하는 것들
그렇다면 사람들이 실제로 이런 실험을 하면 어떤 일이 일어날까요? 그 결과는 종종 놀랍습니다.
Photo by 많은 사람이 자신이 좋아할 줄 몰랐던 새로운 장르를 통째로 발견합니다. 미국 코미디만 좋아한다고 생각했던 사람이 스칸디나비아 누아르 장르에 푹 빠지기도 합니다. 애니메이션을 피하던 시청자가 일본 다큐멘터리 스타일의 애니메이션에 열광하게 될 수도 있습니다. 설문 데이터에 따르면, 알고리즘 실험에 참여한 대다수는 다른 방법으로는 결코 접하지 못했을 새로운 인생 장르를 최소 하나 이상 발견했다고 합니다.
단순히 다양성을 넘어 심리적인 변화도 일어납니다. 사용자들은 몇 달 동안 볼 만한 게 없다고 느꼈다가, 다시 엔터테인먼트에 대한 흥미를 되찾았다고 자주 보고합니다. 흥미롭지 않은 선택지들을 끝없이 스크롤하던 그 무력감은, 수동적으로 추천을 받아들이는 대신 적극적으로 탐색을 시작하면 사라지는 경우가 많습니다.
이러한 발견은 의미 있는 경험으로 이어지는 경향이 있습니다. 실험을 통해 일반적인 추천 피드에는 절대 나타나지 않는 독립 창작자, 해외 영화, 컬트 클래식 작품들을 찾게 됩니다. 이렇게 숨겨진 보석 같은 작품들은 종종 친구들에게 추천하는 프로그램이 됩니다. 알고리즘이 정해준 과제가 아니라, 나만의 발견처럼 느껴지는 작품들 말입니다.
주목할 만한 사회적 측면도 있습니다. 다양한 콘텐츠를 발견하면 배경이 다른 친구들과 더 나은 대화 주제를 만들고 경험을 공유할 수 있습니다. 모두가 알고리즘이 띄워주는 똑같은 쇼만 본다면 대화는 반복될 수밖에 없습니다. 하지만 예상치 못한 무언가를 발견했을 때, 당신은 진정으로 흥미로운 이야기를 나눌 수 있습니다.
나만의 발견 루틴 만들기
일회성 실험도 좋지만, 지속 가능한 엔터테인먼트 발견을 위해서는 알고리즘 프로필에 끊임없이 도전하는 습관을 만들어야 합니다.
일주일에 한 번은 완전히 새로운 영역의 콘텐츠를 시청하는 시간을 가져보세요. 예를 들어 ‘해외 영화 금요일’이나 ‘다큐멘터리 일요일’처럼 말이죠.
Photo by 특정 요일보다는 꾸준함이 더 중요합니다. 매주 실험을 하면 당신이 즐기지 않는 콘텐츠로 피드가 뒤덮이는 일 없이 알고리즘의 다양성을 유지할 수 있습니다.
균형이 핵심입니다. 추천을 따르는 것과 직접 검색하는 것을 번갈아 가며 시도하세요. 때로는 알고리즘의 도움을 받되, 정기적으로 의도적인 탐색을 통해 이를 무시하는 겁니다. 이 조합은 개인화의 편리함을 누리면서도 과도한 최적화로 인한 정체를 막아줍니다.
간단한 기록을 남기는 것도 도움이 될 수 있습니다. 어떤 실험이 효과가 있었고 어떤 것이 없었는지 기록해 보세요. 국가별 검색이 연대별 검색보다 더 나은 결과를 낳았나요? 아니면 평점을 바꾸는 것보다 새 프로필을 만드는 것이 더 효과적이었나요? 자신의 실험을 추적하는 사용자들은 시간이 지남에 따라 엔터테인먼트 선택에 대한 만족도가 훨씬 더 높다고 보고합니다.
마지막으로, 학습 과정을 받아들이세요. 모든 실험이 성공으로 이어지지는 않을 것입니다. 마음에 들지 않는 것을 보게 될 수도 있고, 15분 만에 영화를 꺼버릴 수도 있습니다. 그것 또한 과정의 일부입니다. 실패한 실험조차도 당신 자신의 취향에 대한 이해를 더욱 정교하게 만들어 줍니다. 그리고 덕분에 익숙하고 좋아하는 작품으로 돌아왔을 때 비교를 통해 더 큰 만족감을 느낄 수 있습니다.
여기서 미디어 리터러시 또한 중요합니다. 한 분석에서 지적했듯이, Z세대는 뉴스나 엔터테인먼트의 상당 부분을 알고리즘이 큐레이션하는 소셜 미디어 피드를 통해 소비하기 때문에, 필터 버블과 지식 격차에 대한 우려 속에서 미디어 리터러시가 매우 중요합니다 . 이러한 시스템이 어떻게 작동하는지 이해하는 것이야말로 이를 의도적으로 사용하기 위한 첫걸음입니다.
알고리즘은 당신이 생각하는 것 이상으로 엔터테인먼트 선택에 영향을 미칩니다. 하지만 당신은 무력하지 않습니다. 새로운 프로필 생성, 전략적 검색, 의도적 반응과 같은 간단한 실험만으로도 필터 버블을 깨고, 다른 방법으로는 결코 찾지 못했을 숨겨진 보석을 발견할 수 있습니다.
이번 주, 딱 한 가지만 시도해 보세요. 탐색 전용 새 프로필을 만들거나, 한 번도 본 적 없는 국가의 콘텐츠를 검색해 보는 겁니다. 올해 당신이 발견할 최고의 엔터테인먼트는 아마 알고리즘의 안전지대 바로 바깥에서, 당신이 호기심 어린 첫발을 내딛기를 기다리고 있을지 모릅니다.
